YZ Kariyer Yol Haritası: Junior’dan Uzman’a

Başlangıç: Python, istatistik, cebir; 6–8 mini proje; iki blog yazısı. Orta seviye: klasik ML + derin öğrenme, bulut çalışma alanları, veri toplama/etik. Üst seviye: mimari tasarım, dağıtık eğitim, MLOps, ürün düşüncesi. Yumuşak beceriler: iş problemi tanımı, paydaş iletişimi, kısa ve net yazma. Portföyünüz, özgeçmişten daha güçlü kanıttır; kod + açıklama + sonuç. Geri bildirim döngüsü kurun: mentorluk, topluluk, düzenli demo. Uzmanlık seçimi; NLP, bilgisayarlı görü, zaman serileri, öneri sistemleri. Kariyer yalnızca başlık değildir; değer üreten sistem kurabilme yeteneğidir. Öğrenme döngünüzü haftalık olarak gözden geçirin; basit deneyler kurun, sonuçları yazın, bir sonraki hafta iyileştirin. Gerçek veri ve açık hedef, tekniklerden daha öğreticidir. Öğrenme döngünüzü haftalık olarak gözden geçirin; basit deneyler kurun,

sonuçları yazın, bir sonraki hafta iyileştirin. Gerçek veri ve açık hedef, tekniklerden daha öğreticidir. Öğrenme döngünüzü haftalık olarak gözden geçirin; basit deneyler kurun, sonuçları yazın, bir sonraki hafta iyileştirin. Gerçek veri ve açık hedef, tekniklerden daha öğreticidir. Öğrenme döngünüzü haftalık olarak gözden geçirin; basit deneyler kurun, sonuçları yazın, bir sonraki hafta iyileştirin. Gerçek veri ve açık hedef, tekniklerden daha öğreticidir. Öğrenme döngünüzü haftalık olarak gözden geçirin; basit deneyler kurun, sonuçları yazın, bir sonraki hafta iyileştirin. Gerçek veri ve açık hedef, tekniklerden daha öğreticidir.